![]()
Pitcrew AI – это новая система, которая использует тепловизионное изображение FLIR и технологию ИИ в целях изменения способа проверки промышленной горнодобывающей и карьерной техники. Используя алгоритм ИИ, обученный на библиотеке ИК-изображений, система может обнаружить проблемы на ранних стадиях, до того, как оборудование не вышло из строя или техника станет причиной смертельных аварий на дороге.
Система предложена компанией Industrial Monitoring & Control (IMC), которая разработала систему для автоматизации проверок колес промышленной техники. Промышленная техника — это больше, чем малые инвестиции – каждая шина под замену для самосвала может стоить до $50 000, а если шина загорится, она может сжечь весь 5-миллионный самосвал. Вызывает беспокойство тот факт, что случаи возгорания шин, достаточно частая проблема. За последний год в Австралии зафиксировано много случаев, когда возгорание какой-либо из шин являлось причиной того, что в последствии загоралась сама техника. При этом указанные цифры даже не учитывают огромные затраты, связанные с простоем и потерей связи в цепочке производства.

Каждая шина под замену на карьерном самосвале может стоить до $50 000
Тим Снелл, директор IMC, объясняет необходимость в новой и усовершенствованной системе инспекции. «За эти годы мы разработали целый ряд различных решений, – говорит Снелл, – и это одна из тех проблем, которые были известны на крупных горнодобывающих и карьерных объектах, но в течение многих лет не было хорошего решения для нее».
Самая распространенная проблема, с которой сталкиваются шины для тягачей, – это отрывание части шины, состояние, при котором протектор шины отслаивается от колеса. Проблема еще более усугубляется переходом на более автономную технику, отрывание может быть вызвана наездом на камни, которого водители могли бы избежать, в отличие от автономной техники, которая просто переедет их.
IMC давно знали, что факт отрывания можно обнаружить с помощью тепловизоров, а ручные тепловизионные камеры обычно используются в инспекционных пунктах. С помощью тепловизора инспекторы могут обнаружить потенциально опасные точки перегрева, вызванные тем, что оторванные части шины трутся друг о друга и создают значительный эффект трения. Очаги возгорания появляются, даже если шины имеют загрязнения, как это обычно бывает у промышленной техники, где визуальный осмотр на предмет наличия оторванных частей требует технологической мойки, чтобы обнаружить следы прокола в верхнем слое шины. «Это может быть обнаружено, если вы проводили детальный визуальный осмотр, – говорит Снелл, – но на самом деле, проведение осмотра в режиме реального времени без простоя – это единственная эффективная технология, о которой я знаю».

Тепловизоры FLIR в горнодобывающей промышленности и карьерной техники

Когда дело дошло до автоматизации проверок, IMC решили использовать тепловизионную камеру FLIR A615 и обучили ее ИИ модели для определения ранних стадий отрывания по мере их появления в тепловом режиме.
В то время как создание учебной библиотеки являлось монументальным заданием, обучение ИИ вовлекает тысячи изображений. Снелл и остальные члены его команды были удивлены тем, как хорошо развивается проект. «Я думаю, что, когда мы в первый раз запустили систему в прямом эфире на сайте, мы сразу же начали получать от нее оповещения, она на самом деле сделала все, что должна была», – говорит Снелл. «Ничто никогда не работает так хорошо прямо из коробки, здесь и сейчас». Конечно, за этим успехом стояло десятилетие традиционного кодирования, выполняемого компанией IMC, которая распространяла и интегрировала камеры FLIR, такие как A615, на протяжении 10 лет.

Pitcrew AI можно использовать для проверки сотен автомобилей в день на предмет разделения шин.

Базовая система Pitcrew AI была изначально разработана для дорожных тяжелых грузовиков, а аналогичная система камер FLIR уже используется в качестве инструмента для автоматического обнаружения проблем с торможением на вездеходах. Эта система предоставляет органам власти информацию о соблюдении установленных требований, а операторам автопарков – данные о прогнозируемом техническом обслуживании.
В то время как шины могут быть частой проблемой для карьерных самосвалов, проблемы с тормозами – это ситуация, с которой обычно сталкиваются вездеходы. Автономные системы термического контроля на станциях техосмотра тяжелых транспортных средств и на других остановках вдоль дороги могут предупреждать дорожные власти о ранних признаках отказа тормозов и позволяют проводить целенаправленные, а не выборочные проверки. В Австралии отказ тормозов на грузовиках является одной из причин почти 40 процентов всех дорожно- транспортных происшествий с участием грузовиков, что делает эту проблему крайне актуальной.
Автоматизированное решение может быть использовано для проверки сотен автомобилей в день на или вне объекта. «Нет никаких ограничений», – говорит Снелл. «Вы можете производить проверку каждые две секунды.»

Система искусственного интеллекта Pitcrew с камерой FLIR в полевых условиях.
Снелл надеется, что Pitcrew станет широко распространенным решением. «Идея в том, что система станет стандартом во всей Австралии», – говорит он, и видит в этом также и глобальный потенциал. Несмотря на то, что процесс работы с местными дорожными властями по установке систем идет медленно, за последние 5 лет компания добилась значительного прогресса. Пока что они работают за пределами Австралии, Папуа-Новой Гвинеи, Новой Зеландии, и даже установили системы вплоть до Южной Африки. «Нет ничего, что могло бы удержать нас от продвижения в любую точку мира».
Учитывая огромные финансовые возможности и преимущества с точки зрения безопасности, решение Pitcrew имеет хорошие шансы выйти на международный уровень. В настоящее время в системе используется оснащение телевизионными камерами FLIR A65, либо FLIR A615.
Также советуем ознакомится с другими материалами по теме тепловой визуализации:
Ознакомиться и заказать камеры